JEONGYOON
MOON
AI B2B · SEOULSELECTSTARGrowth Marketer현재 역할

디자인팀장 → 마케팅 팀장 → 신사업개발실 마케팅 매니저 → Growth Marketer

사례 06 · THOUGHT LEADERSHIP · MARKET VALIDATION

AI
Insight

시장 조사와 자사 AI 프로젝트 데이터를 결합한 Solution Brief를 직접 기획하고, 와디즈 100만 원+ 판매로 콘텐츠를 상품화해 수요를 검증한 뒤 정기 발행하는 Thought Leadership 자산으로 확장했습니다.

MARKET RESEARCHDATA STORYTELLINGCONTENTVALIDATION
역할Research · Analysis · Content
산출물Report · Funding · Webinar
검증Paid Purchase
기간2022—2025

AI INSIGHT · INTERVIEW

AI Insight를 만든
과정이 궁금하다면.

시장 데이터와 자사 프로젝트 데이터를 결합해 AI Insight Solution Brief를 기획하고 제작한 배경을 인터뷰에서 확인할 수 있습니다.

1분 35초부터 인터뷰 보기 ↗
AI Insight 제작 인터뷰 영상 썸네일AI Insight 제작 인터뷰 · 1:35부터 보기
01

문제

비즈니스 배경

시장 정보는 많았지만,
실제 프로젝트 관점은 부족했습니다.

AI 산업 트렌드를 다루는 자료는 많았지만 기업의 실제 AI 프로젝트 현황과 함께 해석한 콘텐츠는 드물었습니다. 회사의 시장 이해도와 현장 경험을 보여줄 수 있는 장기적인 Thought Leadership 자산도 필요했습니다.

시장 정보의 동질화실제 프로젝트 데이터 부족전문성 자산 필요
가설

외부 시장 데이터와 자사 AI 프로젝트 데이터를 결합하면 차별화된 관점을 만들 수 있고, 유료 구매 행동을 통해 실제 콘텐츠 수요까지 검증할 수 있다.

02

전략

시스템 설계

시장 데이터와 현장 데이터를
하나의 인사이트로.

리서치와 내부 프로젝트 분석을 결합하고, 리포트 발간에서 끝내지 않고 펀딩·웨비나·뉴스레터·세일즈 자료로 확장했습니다.

01

RESEARCH

글로벌 AI 시장, 산업별 활용 사례, 생성형 AI·LLM 동향 조사

02

ANALYZE

자사 프로젝트 데이터를 산업군과 활용 패턴 기준으로 분석

03

PUBLISH

시장 데이터와 현장 사례를 연결한 리포트 기획·시각화

04

VALIDATE

와디즈 펀딩의 실제 결제로 구매 의향과 수요 검증

03

실행

직접 실행한 범위

리서치부터 발간·유통·검증까지
콘텐츠 생애주기를 운영했습니다.

01

Market & project research

시장 동향과 주요 산업 사례를 조사하고 자사 프로젝트 데이터에서 실제 활용 패턴을 정리했습니다.

02

Editorial planning

데이터와 사례를 하나의 논리로 연결하고, 인사이트를 이해하기 쉬운 리포트 구조와 시각 자료로 만들었습니다.

03

Funding page & promotion

와디즈 페이지와 홍보 콘텐츠를 기획해 단순 조회가 아니라 결제로 이어지는 수요를 확인했습니다.

04

Content repurposing

리포트를 뉴스레터, 웨비나, 세일즈 설명 자료로 재가공해 활용 범위를 넓혔습니다.

04

성과

비즈니스 임팩트

단발성 리포트에서
반복 가능한 인사이트 자산으로.

01AI Insight Solution Brief 발간 체계를 만들고 정기 발행하는 콘텐츠 자산으로 확장
02와디즈 펀딩 목표 금액을 초과하고 실제 유료 구매로 콘텐츠 수요 검증
03리포트를 뉴스레터·웨비나·세일즈 자산으로 재활용하는 운영 기반 구축

펀딩의 정확한 달성률과 구매 건수는 공개 근거가 확인되지 않아 포트폴리오에 기재하지 않았습니다.

배운 점
  • 외부 시장 데이터만으로는 차별화된 관점을 만들기 어렵습니다.
  • 자사 데이터와 실제 도입 사례를 결합할 때 콘텐츠의 신뢰도가 높아집니다.
  • 콘텐츠 수요는 조회수뿐 아니라 실제 구매와 리드 행동으로 검증해야 합니다.