ACQUISITION
UTM과 Referrer로 최초 유입 채널과 랜딩 기록
MOON
AI B2B · SEOULSELECTSTARGrowth Marketer현재 역할
디자인팀장 → 마케팅 팀장 → 신사업개발실 마케팅 매니저 → Growth Marketer
사례 02 · ATTRIBUTION · MARKETING OPERATIONS
Marketing
Attribution System
CRM이 없는 환경에서 GA4·UTM·Hidden Field·Client ID로 최초 유입, 웹 행동, 문의 데이터를 연결해 채널·랜딩·CTA별 전환을 비교할 수 있는 Attribution 기반을 만들었습니다. 분석 결과를 바탕으로 UTM·CTA·일부 랜딩·서브페이지, 광고 예산과 세부 타깃 설정까지 조정했습니다.
증빙자료 · SELECTED PROOF
유입부터 문의까지, 실제로 추적한 기록
GTM 이벤트 구조, Hidden Field 수집 결과, 고객 여정과 채널 기여도를 분석한 운영 화면을 선별했습니다.
01
문제
비즈니스 배경
문의는 있었지만,
기여한 경험은 보이지 않았습니다.
CRM 부재와 서로 다른 문의 폼, 분산된 채널 때문에 리드의 최초 유입과 전환 직전 행동을 연결하기 어려웠습니다. 트래픽과 문의 건수는 확인해도 실제 전환에 기여한 콘텐츠와 CTA를 판단할 수 없었습니다.
분산된 리드 소스유입 정보 단절전환 기여도 불명확
가설
문의 발생 전 고객 행동을 함께 수집하면 실제 전환에 기여한 콘텐츠와 채널을 파악하고, 콘텐츠와 캠페인의 우선순위를 전환 기여도 기준으로 바꿀 수 있다.
02
전략
시스템 설계
고객 여정을 하나의
측정 가능한 흐름으로.
최초 유입과 전환 직전 행동을 구분하고, 웹 이벤트부터 리드 데이터와 분석 환경까지 이어지는 구조를 설계했습니다. 이후 분석 결과를 실제 광고 운영과 웹 개선 의사결정에 반영했습니다.
BEHAVIOR
GA4·GTM으로 콘텐츠, CTA, 전환 직전 행동 측정
LEAD
Hidden Field로 유입·행동 데이터를 문의 정보와 결합
ANALYSIS
Master Lead·BigQuery·Looker Studio 분석 기반 연결
03
실행
직접 실행한 범위
측정 설계부터
운영 가능한 리드 구조까지.
Tracking foundation
generate_lead, thankyou_page_view, CTA 클릭 등 핵심 이벤트와 UTM 표준을 정의했습니다.
Lead enrichment
first_referrer, first_landing_page, last_content_page, last_previous_page, CTA 정보를 Hidden Field로 수집했습니다.
Unified lead layer
서로 다른 폼과 채널의 데이터를 이메일과 client_id 기준으로 통합하는 Master Lead 구조를 고도화하고 있습니다.
Analysis layer
최초 유입, 문의 직전 콘텐츠, CTA, 랜딩페이지별 문의를 분석할 수 있도록 BigQuery와 Looker Studio를 연결했습니다.
Decision → optimization
분석 결과를 바탕으로 UTM 체계, CTA, 일부 랜딩·서브페이지, 광고 예산과 세부 타깃 설정을 조정했습니다.
04
성과
비즈니스 임팩트
조회수 중심에서
문의 기여도 중심으로.
01최초 유입과 문의 직전 행동을 구분해 수집하는 고객 여정 측정 체계 구축
02채널·랜딩·CTA·콘텐츠 경로별 문의 기여도를 비교할 수 있는 데이터 기반 마련
03분석 결과를 바탕으로 UTM·CTA·일부 랜딩·서브페이지와 광고 예산·세부 타깃 설정을 실제 조정
04분산된 문의 소스를 마케팅 관점에서 통합하고 향후 리드 육성에 활용할 기반 설계
기초 측정 체계와 의사결정 반영은 시작됐으며 Master Lead 운영과 조직 활용은 MVP 고도화 단계입니다. 장기 전환 성과는 충분한 데이터 축적 후 검증할 예정입니다.
배운 점
- 트래픽 기여 채널과 실제 리드 기여 채널은 다를 수 있습니다.
- B2B에서는 최초 유입과 문의 직전 접점이 다른 멀티터치 여정을 함께 봐야 합니다.
- 측정 체계와 데이터 품질이 확보돼야 실험과 최적화가 가능합니다.